Нейросети для бизнеса: подборка из 10 лучших LLM, сценарии применения, эффективные промпты

Компании используют возможности больших языковых моделей (они же — LLM, БЯМ, ГИИ), чтобы автоматизировать процессы и повышать эффективности работы. LLM пишут тексты, делают визуал, анализируют финансовые отчеты, оформляют заказы.

Команда нашего контент-агентства попробовала все ключевые LLM и составила подборку топовых моделей. А еще мы поговорили с Андреем Кузьминых, экспертом в сфере искусственного интеллекта, технологическим предпринимателем и бывшим директором по данным и ИИ в Сбере. На основе всех этих данных сделали большую инструкцию по LLM для бизнеса и поделились проверенными промптами.

Перед тем, как переходить к чтению, подпишитесь на наш телеграм-канал — там мы сообщаем о выходе новых статей в блоге.

Оглавление

• Что такое LLM
• Тенденции рынка LLM
• Какие задачи бизнеса могут решить LLM
• Подборка LLM для бизнеса: обзор популярных моделей
• Эффективные промпты для работы с LLM
  • Правила для написания хорошего промпта
  • Подборка проверенных промптов
• Как выбрать и внедрить LLM

Что такое LLM

LLM (Large Language Model) — это большие языковые модели, обученные на огромных текстовых данных, способные генерировать и анализировать тексты, изображения, компьютерный код на уровне, имитирующем человеческие возможности. Проще говоря, LLM — это программа, которая не подбирает готовые ответы, как поисковая система, а понимает смысл вопроса и формирует ответ самостоятельно.

LLM не стоит путать с другими технологиями: 

ИИ (AI) — самое общее понятие, охватывающее любые интеллектуальные решения, объединяет прикладные применения машинного (ML, Machine Learning) и глубокого (DL, Deep Learning) обучения.

Нейросеть (Neural Network) — тип моделей машинного обучения. Относятся к нечеткой логике (fuzzy logic). Есть и другие методы в машинном обучении: градиентные бустинги, деревья решений и пр.

«Обертки» — сервисы и инструменты, которые упрощают взаимодействие с LLM (например, удобные API, чат-интерфейсы, плагины для сайтов и т. п.).

Тенденции рынка LLM

Андрей Кузьминых выделяет несколько важных аспектов в развитии ГИИ сейчас и на ближайшее будущее:

1. Рынок растет взрывообразно: все больше компаний инвестируют в создание и внедрение LLM, идет постоянная гонка параметров (размер, качество, скорость, объем контекста).
2. Появляется множество открытых и закрытых мультимодальных моделей, появляются платформы-«обертки», позволяющие легко интегрировать LLM в бизнес-процессы.
3. Растет количество доменных моделей для прикладных задач — медицинские, юридические, финансовые и пр. В будущем ожидаем появление нишевых языковых моделей для конкретных отраслей, в том числе за счет дообучения на данных компании. Это будет одним из ключевых драйверов во внедрении ИИ в бизнес-процессы.
4. Сейчас активно идут работы над рассуждающими моделями. Так, o3 от OpenAI по бенчмаркам уже находится рядом с «зоной AGI» — системой, способной к самообучению, адаптации к неизвестным ситуациям и решению любых когнитивных задач, которые может выполнять человек.

Рынок LLM стремительно развивается и, судя по текущим тенденциям, будет только набирать обороты. Вероятно, в ближайшие годы ГИИ станет не просто «интересной возможностью», а необходимостью.

Какие задачи бизнеса могут решить LLM

Рассмотрим ключевые сценарии использования больших языковых моделей для целей бизнеса.

Маркетинг и PR:

1. Создание маркетинговых документов. LLM за минуты сделает SWOT-анализ, сегментирует аудиторию, напишет ключевые маркетинговые сообщения.
2. Генерация идей для контент-стратегии. Модель генерирует темы для блогов, социальных сетей, подкастов и видеоконтента. Она анализирует тренды и помогает находить интересные ракурсы подачи материала.
3. Создание продающих текстов. ГИИ поможет написать тексты для лендингов, рекламы, рассылок, блогов. Готовые тексты нужно проверять и редактировать, но при правильном подходе процесс работы становится быстрее и проще.

Клиентский сервис:

1. Автоматизация ответов. LLM можно интегрировать с чат-ботами, и она будет отвечать на типичные вопросы клиентов вместо менеджера: расскажет о компании, наличии товаров, условиях доставки.
2. Создание базы знаний и FAQ. Модель анализирует документы компании, выделяет ключевые моменты и формирует структурированную базу знаний для сотрудников и клиентов.

Управление и аналитика:

1. Подготовка отчетов. LLM умеет анализировать финансовые, маркетинговые и операционные данные. На их основе она выделяет ключевые выводы и формирует структурированные отчеты.
2. Составление бизнес-планов и стратегий. Модель помогает структурировать бизнес-идеи, формировать планы с четкими этапами, сроками и ресурсами.
3. Проверка документов. LLM можно попросить проанализировать договор, проверить его на корректность и ясность формулировок. Модель подскажет, на какие пункты обратить внимание, как улучшить стиль и исправить формулировки под нужный формат.
4. Анализ обратной связи. Модели могут анализировать отзывы клиентов, комментарии или опросы, определяя настроение (позитивное, негативное, нейтральное) и выделяя ключевые темы.

HR:

1. Описание вакансий. LLM формирует описание вакансии по заданным параметрам: должность, обязанности, требования, условия. При этом текст получается логичным, структурированным.
2. Автоматический анализ резюме. Модель анализирует резюме кандидатов, выделяя сильные стороны и соответствие требованиям вакансии.
3. Обучающие материалы и курсы для сотрудников. LLM хорошо справляется с разработкой учебных программ, тестов, инструкций.
4. Создание поздравлений. Модель быстро генерирует персонализированные поздравления для сотрудников с днем рождения или профессиональным праздником.

Также LLM помогают писать код, делать картинки, переводить тексты на другой язык, делать сложные расчеты. 

Читайте по теме: 50+ нейросетей и приложений для рисования и работы с графикой

Помните, что LLM — это вспомогательный инструмент, которым нужно управлять, за которым нужно проверять и редактировать. Они могут делать ошибки, фантазировать, выдумывать факты. 

Подборка LLM для бизнеса: обзор популярных моделей

Не существует идеальной LLM, которая была бы лучше во всем. Правильнее будет рассмотреть все сильные модели и комбинировать их под конкретные задачи. 

ChatGPT o1 — универсальная языковая модель от американской компании OpenAI. Умеет рассуждать, выполнять сложные задачи, анализировать, применяет последовательный подход. Например, в отборочном экзамене Международной математической олимпиады ChatGPT o1 решила 83% задач. На бесплатном тарифе у пользователей есть доступ только доступ к GPT-4o, а o1 стоит от 20 $/месяц. Работает только с VPN.

DeepSeek r1 — языковая модель от китайской компании DeepSeek. Опенсорсная ГИИ с открытым исходным кодом. Использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), которая разделяет модель на 256 независимых модулей-«экспертов». При обработке запроса система активирует только 8 наиболее подходящих экспертов из 256, что ускоряет процесс и делает его более эффективным. Работает бесплатно и без VPN.

Grok 3 — языковая модель от xAI (компания Илона Маска). В публичный доступ вышла 18 февраля. По предварительным тестам, думающая Grok 3 достигает феноменальных показателей в бенчмарках. Использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), оснащена функцией DeepSearch для анализа информации из интернета и социальной сети X. Умеет генерировать изображения, есть голосовой режим. Для работы нужен VPN и аккаунт в Google или Х. Можно пользоваться бесплатно с ограничением по количеству запросов или купить подписку за 30 $ в месяц.

Claude 3.5 Sonnet — языковая модель от американской компании Anthropic. В основе — трансформерная архитектура: обрабатывает последовательность произвольной длины, учитывает контекст и зависимость между словами на разных позициях. Работает только с VPN, для регистрации нужен номер телефона (не РФ).

Gemini 2 flash — LLM от Google. Поддерживает мультимодальный вывод: изображения, видео и аудио. При первом использовании сразу обращаешь внимание на скорость ответов: модель работает значительно быстрее большинства аналогов. В России — только через VPN.

Llama 3.3 70B — большая языковая модель с открытым исходным кодом от одной известной запрещенной в РФ соцмедиа-корпорации. Поддерживает восемь языков, понимает контекст. Есть возможности локального развертывания, что позволяет интегрировать модель — скачать, развернуть на частном облаке, изменять и использовать для своих целей. Чтобы скачать программу, нужен VPN.

Amazon Nova Pro — мультимодальная модель от американской компании Amazon. Поддерживает более 200 языков. Понимает текст, изображения и видео. Для работы нужен VPN и регистрация на AWS.

Qwen 2.5 — языковая модель с открытым исходным кодом от китайской корпорации Alibaba. Как и DeepSeek, использует архитектуру MoE — анализирует входные данные и направляет их на обработку наиболее релевантному «эксперту». Поддерживает 29 языков, включая русский. VPN не нужен, но для работы потребуется установить программу Ollama.

Mistral Large 2 — модель от французской компании Mistral AI. Теоретически ее можно интегрировать в свои приложения и рабочие процессы, создавать на ее основе виртуальных помощников, но для коммерческого использования требуется платная лицензия. VPN не нужен, для личного пользования есть бесплатный тариф.

YandexGPT 5 — LLM от «Яндекса», которая поддерживает расширенный контекст и работу с API. Может формировать запросы, получать данные о заказах или товарах, интегрировать их в ответы. Коммерческое использование платное — доступ через Yandex Cloud и API YandexGPT. Но есть демо-режим — нужен аккаунт на «Яндексе».

Параметры рассмотренных LLM сравнили в таблице ↓

Эффективные промпты для работы с LLM

Написать хороший промпт для языковой модели — это как дать точные координаты навигатору: чем лучше инструкция, тем лучше результат. Если промпт расплывчатый или неоднозначный, модель может «заблудиться» и выдать что-то совсем не по теме. Хороший запрос задает контекст, уточняет цель и стиль ответа. Это как разница между «приготовь что-нибудь вкусное» и «приготовь шоколадный торт с кремом за час» — во втором случае результат предсказуемо лучше.

Правила для написания хорошего промпта

1. Укажите роль модели. Определите, какую роль будет выполнять модель. Например, «Ты — профессиональный автор статей». Это помогает задать тон и стиль ответа. Или вы можете кратко описывать свою целевую аудиторию: «Ты — мужчина 35 лет, который любит футбол» — и использовать в качестве критика для проверки маркетинговых материалов или текстов статей.
   
2. Определите цель. Четко сформулируйте, что именно вы хотите получить. Укажите, для кого предназначен ответ, и при необходимости разбейте задачу на подпункты. «Напиши статью для начинающих предпринимателей: 1 — создай вовлекающий заголовок, 2 — разбей статью на смысловые блоки, 3 — напиши текст для каждого смыслового блока».
   
3. Предоставьте контекст. Модель не имеет доступа к актуальной информации или специфическим знаниям вашей области. Чтобы она корректно выполнила задачу, включите информацию из источников, краткие описания ключевых моментов, приведите несколько примеров.
   
4. Укажите формат вывода. Прямо укажите важные для вас критерии: избегать шаблонов и клише, сделать текст определенного объема, дать ответ в формате таблицы или списка.
   
5. Добавьте предупреждения. Уточните, что необходимо избегать определенных ошибок или нежелательных элементов в ответе. Например, «Избегай упоминания непроверенных фактов и используй только достоверную информацию».

«Обычно мои промты выглядят так:

Ты — профессиональный автор статей. Напиши информативную статью о [тема] на основе следующей информации: [несколько источников информации]
Несколько примеров для копирования стиля: [несколько своих предыдущих статей]».

Андрей Кузьминых, технологический предприниматель, ex-директор по данным и ИИ в Сбере

Подборка проверенных промптов

Базовая настройка — дополнит любой промпт

Пиши максимально конкретно, структурировано, избегай шаблонных выражений, клише, штампов. Избегай непроверенных фактов и галлюцинаций. Пиши длинные ответы, если того требует контекст. Будь оригинален, ищи новый взгляд на привычные темы.

Пишем кейс

Ты — эксперт по созданию маркетинговых кейсов. Твоя цель — расписать мой проект [краткая характеристика реализованного проекта] в формате детального кейса, где акцент сделан на измеримые результаты «До и после» и пошаговый разбор пути их достижения. Используй структуру «Прошлое — настоящее — связующий мост», чтобы показать трансформацию. Для сбора всех деталей, необходимых для работы, задай мне 5-10 точечных вопросов. Кейс должен быть объемным (от 3000 знаков), структурированным, с экспертным подходом, без заезженных фраз и раскрывать не только ключевые выгоды, но и скрытые преимущества, которые проявились для клиента в процессе.

Читайте по теме: Как бизнесу писать сильные кейсы

Ищем охватную тему и пишем сценарий для коротких роликов за 5 шагов

1. Напиши темы для 10 статей про необычную [краткое описание темы].
2. Оцени потенциал трафика для каждой темы.
3. Сделай таблицу на основании этих данных.
4. Переделай темы в таблице, чтобы каждую статью прочитали миллион человек.
5. Ты — профессиональный сценарист. Напиши сценарий экспертного видео для YouTube на тему [тема из таблицы]. Пиши максимально конкретно, добейся высокой плотности полезного контента. Ролик должен иметь высокие показатели досматриваемости, поэтому следи за тем, чтобы зритель не потерял интерес. Заверши сценарий предложением [ваш призыв к действию].

Пишем сценарий подкаста

Ты — профессиональный сценарист подкастов. Составь сценарий 20-минутного эпизода на тему [краткое описание темы], используя непринужденный, естественный тон, будто беседа течет сама собой, без намека на зачитывание. Делай текст четким и логичным, глубоко раскрывай тему с разных сторон, вплетай спорные моменты, чтобы слушатель невольно задумался, кивать ему или спорить, и держи предложения легкими, без тяжеловесных конструкций.

Сегментируем аудиторию

Ты — маркетолог. Твоя задача — выделить 10 сегментов целевой аудитории [характеристика продукта]. Используй принцип микросегментации, покажи связь каждой аудитории и продукта

Создаем аватар аудитории

Ты — маркетолог. Опираясь на результаты твоей сегментации, создай профили Buyer Persona для выбранных сегментов аудитории № [номера актуальных сегментов из предыдущего анализа]. Оформи данные в таблице с колонками: Имя Buyer Persona, социальные и демографические черты, повседневные цели, ключевые трудности, скрытые тревоги, частые сомнения, факторы выбора, излюбленные источники информации, авторитеты, влияющие на мнение. Разверни каждую категорию подробно, минимум по 5 конкретных пунктов в каждой.

Создаем ключевые маркетинговые сообщения

Ты — маркетолог компании, которая занимается [характеристика компании]. Главная ценность, которую компания приносит клиентам: [ключевая польза]. Разработай 10 мощных маркетинговых посылов, которые глубоко зацепят [целевая аудитория] и пробудят интерес к продуктам компании. Действуй четко и системно, копай в суть потребностей аудитории, избегай банальностей и размытых формулировок, создавай сообщения с прицелом на эмоциональный отклик и реальную пользу.

Проводим SWOT-анализ

Ты — профессиональный маркетолог. Для компании, работающей в сфере [характеристика компании], составь глубокий SWOT-анализ, раскрыв минимум 8 конкретных и проработанных пунктов для каждой из четырех зон: сильные стороны, слабые стороны, возможности и угрозы. Оформи итог в четкой таблице, где каждая позиция будет подкреплена логикой и привязана к реальному контексту компании.

Делаем контент-план для социальных сетей

Ты — топовый специалист по контент-планированию. Твоя задача — создать оригинальный, необычный, интересный контент-план на 7 дней для аккаунта эксперта по [характеристика ниши]. На каждый день должны быть: 1 тема поста, 1 Reels. Ищи интересные неожиданные темы, не бойся экспериментировать, проявляй креативность. Контент-план не должен быть банальным, скучным, должен отличаться от контента других аккаунтов на ту же тему. Каждый день все форматы контента должны быть на разные темы, не делай тему дня. Используй разные категории контента: экспертный, обзор трендов, юмористический, продающий. Reels должны быть игровыми и оригинальными. Придумай для каждой публикации интересное и оригинальное название. Предоставь результат по дням в виде: формат, название темы, краткое описание, почему это интересно.

Читайте по теме: Как составить убойный контент-план

Анализируем бизнес-план

Ты — эксперт по бизнес-планам. Тщательно изучи и проанализируй мой бизнес-план. Предложи, как его улучшить, чтобы он отражал то, чем компания отличается от конкурентов.

Пишем эмоциональный пост

Ты — [профессия эксперта, от лица которого будет пост]. Напиши пост для социальных сетей до 2200 знаков в виде эмоциональной исповеди [профессия эксперта, от лица которого будет пост], который посвятил жизнь своему делу. Акцентируй важность своей профессии, передай свое отношение к работе, клиентам и своему продукту. Используй личностную модель «Большой пятерки». Избегай восторженных эпитетов, будь глубоким, не скрывай свои эмоции, пиши тепло, без официоза и шаблонных выражений. Читатель должен эмоционально погрузиться в твою профессию, проникнуться твоим личностным подходом.

Пишем FAQ (часто задаваемые вопросы)

Ты — профессиональный копирайтер. Подбери 10 наиболее частых вопросов на тему  [ниша компании], дай на них информативные, но лаконичные (от 200 до 600 знаков) ответы. Пиши для пользователей, не имеющих специальных знаний. Предоставь результат в виде «Вопрос (выделен жирным). Ответ (с новой строки)».

Продумываем сценарий прогрева

Ты — нейромаркетолог. Разработай цепочку прогрева в Telegram для продвижения курса [тема и название курса] за 10 дней — ежедневно один пост и одна сторис. Цель — разжечь интерес и поднять волну спроса. Опиши результат, указав тему каждого поста и сторис с кратким пояснением их сути. Первые 4 дня нагнетай любопытство, подогревай ожидание анонса, подчеркивая ценность темы и открывающиеся горизонты. С пятого дня раскрывай курс и запускай продажи. В каждый день вплетай скрытые психологические крючки. Аудитория — [описание ЦА]. Пиши уникально, избегая заезженных фраз и повторов.

Придумываем заголовки для текста

Ты — профессиональный копирайтер. Для указанного текста создай 10 уникальных заголовков, каждый из которых опирается на разные техники построения заголовков, избегая штампов и раскрывая свежий взгляд. Укажи рядом с каждым заголовком, какая формула или подход применены — от интриги до прямой выгоды. [Текст статьи или поста].

Генерируем идеи для лид-магнитов

Ты — маркетолог. Разработай 10 креативных идей лид-магнитов для [характеристика компании], применяя разнообразные форматы: чек-листы, электронные книги, интерактивные тесты, квизы, инфографики, детализированные пошаговые руководства. Выходи за рамки очевидных тем, создавай оригинальные концепции, каждая из которых ненавязчиво направляет пользователя к выбору [описание продукта/услуги], решая его скрытые потребности или боли.

Брейншторм для поиска идей

Ты — креативный директор. Создай концепцию необычного Reels для [характеристика компании] через творческий штурм идей с участием четырех персонажей: [Стив Джобс, Квентин Тарантино, Эндрю Карнеги и Сальвадор Дали]. Каждый из них предлагает свое видение, опираясь на свои ключевые черты — стратегию, кинематографический стиль, бизнес-гениальность или сюрреализм, — и выражает это через характерные образы, сравнения и личный опыт. Опиши идею от каждого персонажа, а затем синтезируй их предложения в итоговую концепцию Reels.

Пишем сценарий презентации для выступления

Ты — специалист по созданию презентаций. Я — специалист по [описание должности]. Создай презентацию на тему [тема выступления] для выступления на конференции [тема или название конференции]. Каждой теме посвяти отдельный слайд. Адаптируй контент каждого слайда под [ЦА]. Будь максимально структурен, конкретен, расставь акценты . Объем презентации — не менее 20 слайдов. Предоставь результат в виде списка слайдов, с кратким описанием текстового и визуального контента на каждом. Каждый текстовый блок должен состоять из 5 пунктов. Не объединяй слайды, прописывай тему каждого слайда отдельно. Продумай интерактив — вовлеки слушателей в выступление. В конце добавь небольшой призыв к действию — создай у слушателей желание заказать мои услуги. При этом не продавай напрямую. Придумай двухшаговую модель, при которой первое касание с потенциальным клиентом будет бесплатным. Будь оригинален, избегай очевидных тем. При этом главная мысль, с которой должны уйти слушатели: [ваша ключевая идея]. Презентация должна быть максимально информативной даже при прочтении без спикера. Избегай общих фраз, будь максимально конкретен.

Идеи курсов

Ты — специалист по онлайн-обучению. Я — эксперт по [ниша бизнеса]. Предложи 10 идей для образовательных продуктов по моей теме. Разбей идеи по категориям: большие онлайн-курсы, небольшие нишевые онлайн-курсы, воркшопы по конкретным темам. Будь уникален, избегай распространенных тем.

Придумываем уникальное торговое предложение

Ты — профессиональный маркетолог. Придумай 10 УТП для продукта [описание продукта или компании], используя специальные формулы УТП. Будь лаконичен, транслируй конкретику, уникальность, эффективность.

Выбираем заголовки для рекламы

Ты — профессиональный копирайтер. Придумай заголовки для рекламной кампании [ниша и название компании] по продающим формулам. Приведи нумерованный список с названием формулы и заголовками.

Пишем продающий пост

Ты — бизнес-копирайтер. Составь пост для соцсетей с обзором [название и характеристика продукта], отталкиваясь от реальных повседневных забот аудитории. Раскрой, как продукт упрощает жизнь, выделяя его сильные стороны и подчеркивая, почему они значимы, в дружелюбном и ненавязчивом тоне, как будто делишься находкой с приятелем. Объем до 2200 знаков, избегай избитых слов, повторов и размытых обещаний, делай акцент на конкретику и искренность.

Читайте по теме: Стратегии и форматы контента для роста продаж

Пишем BIO для социальных сетей

Ты — специалист по оформлению социальных сетей. Создай 15 вариантов BIO для Telegram (до 140 знаков) для [характеристика компании или эксперта]. Сделай их яркими, лаконичными, запоминающимися, цепляющими, с фокусом на [ваши ключевые сообщения].

Планируем интервью

Ты — профессиональный интервьюер. Я — твой собеседник [описание личности и деятельности собеседника]. Подготовь 30 вопросов для интервью в рамках [описание формата интервью и его цели], адаптируя их под стиль и задачи формата. Цели: 1. Показать тебя как эксперта и живого человека. 2. Дать аудитории полезные инсайты. 3. Увлечь слушателей. Некоторые ответы пойдут в Reels, так что делай вопросы яркими и емкими. Аудитория — [описание аудитории], ориентируйся на их ключевые боли и желания. Избегай односложных и расплывчатых вопросов, добавь неожиданные ракурсы и кейсы, вдохновляйся подходами топовых интервьюеров мира. Сплети вопросы в цельную историю с «красной нитью», чтобы это была живая, связная беседа, а не разрозненный опрос.

Редактируем текст

Ты — профессиональный редактор бизнес-литературы. Отредактируй текст, который я загружу далее, следую ключевыми правилами литературной редактуры. Убери лишние слова и тяжелые конструкции, сделай предложения легкими и ясными, устрани стилистические огрехи, замени повторы точными выражениями, вычисти всё, что не несёт смысла. Отметь (но не меняй) логические ошибки. Преврати текст в четкий, структурированный и приятный для чтения, сохранив его суть. После первой правки проверь ещё раз: убедиться, что текст стал понятнее, насыщеннее, без пробелов в логике и смысла после изменений.

Пишем SEO-текст

Ты — SEO-копирайтер. Создай обзорный текст для сайта на тему [тема статьи], выполняя такие условия:

1. Впиши ключевые запросы: [перечень запросов]. Каждый используй от 3 до 7 раз, применяя морфологическую гибкость (меняй окончания или падежи) и разбавление (добавляй предлоги или слова), чтобы они звучали естественно и не резали глаз.
2. Делай текст структурированным — с заголовками и подзаголовками, где ключевые запросы вписаны плавно, плюс добавь хотя бы один список.
3. Пиши оригинально и конкретно, избегая заезженных тем, повторов, шаблонов и банальностей. Говори в стиле соцсетей — дружелюбно, без напора и официальности, цепляй с первого предложения, давай пользу, не скатываясь в манипуляции. Без эмодзи.

Читайте по теме: Как писать SEO-статьи

Рисуем обложку для статьи

Нарисуй обложку для статьи [название или краткое описание статьи]. Фон — [описание фона и цветовой палитры, например, «светлый, студийный, размытие и мягкий свет, розовые жемчужно-белые и серебристые цвета»]. В центре — [описание идеи, например, «футуристическая красивая голова киборга с хромированным шлемом, соединенным кабелями и проводами, и светодиодными металлическими элементами, окружающими хромированными элементами в форме племен, 3D-рендеринг»]. Работа в стиле [стиль изображения]. Соотношение сторон 16:9.

В создании промпта для изображений самое важное — указать формат изображения, объект, действие и стилистику. Для текста — роль, цель, задачу, контекст, пример.

Читайте по теме: Как сделать сногсшибательную обложку и иллюстрации для статьи

Как выбрать и внедрить LLM

Чтобы использовать возможности большой языковой модели, нужно выполнить несколько шагов:

1. Определите, какой процесс хотите автоматизировать: техподдержку, генерацию контента, анализ больших документов. Желательно описать и смоделировать процесс, например, в формате BPMN. Четкое понимание цели сразу сузит круг подходящих вариантов.
   
2. Определите источники данных для контекста. Если у вас строго защищаемые данные (например, финансовые, медицинские), лучше рассмотреть модели с открытым исходным кодом или работающие в приватном облаке.
   
3. Выберите модель. Есть открытые варианты, такие как LLaMA или Mistral, которые можно дообучить под себя, если есть ресурсы и желание контролировать данные. В долгосрочной перспективе они дешевле, но требуют специальных знаний. Или готовые решения, такие как ChatGPT или Claude, — их проще внедрить, но за них нужно платить по подписке, и данные уходят на сторону.
   
4. Запустите тестовый проект. Возьмите пару моделей, дайте им одинаковые задачи из вашего бизнеса и посмотрите, какая из них лучше справится. Например, попросите сгенерировать текст или найти ответ в ваших документах. Это покажет, насколько модель готова к реальной работе. Оцените точность ответов, удобство и стоимость использования (учитывайте в т. ч. сервисные платежи за API, затраты на «облако»).
   
5. Обучите команду работе с ИИ. Ваши сотрудники должны понимать, как работать с промптами и как интерпретировать результаты.
   
6. Посчитайте эффект от внедрения. Чтобы инвестирование в LLM не стало «данью моде», важно измерить выгоды: повышение скорости обслуживания клиентов, экономия в деньгах или другие метрики.

LLM — не волшебная таблетка, а рабочий инструмент: их сила проявится только через постоянный контроль и доработку. Они обучены на огромных массивах данных — не думают, а предсказывают, поэтому точность в большей степени зависит от качества запроса.

Если нужна помощь с контент-маркетингом — оставляйте заявку на бесплатную консультацию. Предложим оптимальное решение для ваших задач.